Mais de 90% do comércio mundial está nas mãos da indústria de transporte marítimo internacional. Todos os anos, movimenta mais de US $ 4 trilhões em mercadorias. Para as companhias de navegação, há muita pressão para permanecer dentro do cronograma, proteger o navio de carga e a tripulação e garantir a lucratividade. E não podemos dizer que é fácil.
Este mapa interativo das principais rotas de transporte do mundo fornece um vislumbre da complexidade do setor. 90.000 navios se cruzam enquanto transportam mercadorias de um continente para outro!
Fonte do mapa: Kiln.
É claro neste mapa que a indústria marítima envolve um intrincado sistema de transporte. Para complicar as coisas, portos e navios também estão sujeitos às forças da natureza, que estão se tornando cada vez mais difíceis de prever. Assim, as companhias marítimas devem ser capazes de se adaptar às situações de mudança e agir rapidamente.
Acreditamos que, com a análise de big data em tempo real, no entanto, o setor marítimo pode navegar melhor por esses desafios inesperados.
O que é Big Data em tempo real?
Big data é um campo que extrai e analisa dados de conjuntos de dados que são muito grandes ou complexos para serem tratados por software de aplicativo de processamento de dados tradicional. Recursos em tempo real significam que esses insights são entregues imediatamente após a coleta.
Como o Big Data em tempo real ajuda a indústria marítima?
As empresas marítimas geram dados a partir de diferentes fontes e em vários formatos. Tradicionalmente, esses insights são fixos, isolados e inconsistentes. O processamento dessas informações consome tempo e é um grande problema para as empresas de transporte.
Com ferramentas de big data, esse fluxo de dados é agrupado e organizado em um sistema baseado em nuvem. Em seguida, analisa e cospe os dados relevantes em tempo real, o que promove uma melhor tomada de decisão. Nada é deixado à intuição ou ao acaso – desbloqueando oportunidades para gerar maior eficiência.
Operações marítimas e logística eficientes
Operações e logística gerais, por exemplo, tornam-se muito mais eficientes com dados em tempo real. As empresas podem obter informações por meio de tags GPS e RFID para ajudar a localizar contêineres e navios imediatamente. A tecnologia de dados também ajuda a sincronizar a comunicação para gerenciar chegadas, atracações e partidas de navios com segurança e eficiência. E em caso de emergência, indisponibilidade de mão de obra ou alocação de terminais, os dados em tempo real ajudam os navios a planejar suas rotas e velocidades de acordo.
Devido às mudanças climáticas, essa capacidade de girar nunca foi tão relevante. Embora o mapa interativo acima demonstre que a indústria marítima global é uma máquina bem lubrificada, o clima do oceano – correntes, ondas e vento – está mais imprevisível do que nunca. Os dados em tempo real otimizam a tomada de decisões e oferecem suporte à navegação ad hoc para garantir que as empresas maximizem os retornos.
Roteamento com eficiência de combustível
Ao ter acesso a observações em tempo real do estado do mar – correntes, ondas e ondulação – os operadores de embarcações podem redirecionar de acordo com as condições atuais do oceano e do clima, otimizando a eficiência do combustível. Muitas vezes, o roteamento ineficiente do clima leva ao aumento do tempo gasto no mar, o que não apenas interrompe e atrasa a cadeia de abastecimento, mas também pode aumentar a queima de combustível e as emissões de CO2.
Além de aumentar os ganhos com viagens, as rotas com eficiência de combustível também reduzem as emissões de gases de efeito estufa (GEE), apoiando a mais recente estratégia de redução de GEE desenvolvida em 2018 pela Organização Marítima Internacional. A estratégia inicial prevê que as emissões anuais totais de GEE do transporte marítimo internacional sejam reduzidas em pelo menos 50% até 2050 em comparação a 2008. Como são 50%? Conforme documentado neste relatório, a IMO calculou que os navios liberaram 1,12 bilhão de toneladas métricas de dióxido de carbono no ano anterior, em 2007. Portanto, podemos supor que as emissões precisam ser reduzidas em 560 milhões de toneladas métricas. Isso é equivalente às emissões de 102 milhões de carros!
Então, estamos dizendo que os dados em tempo real ajudam a reduzir os custos de combustível e as emissões de GEE? Sim, estamos sim. Não é um dia ruim no escritório.
O Big Data em tempo real está protegido contra ameaças cibernéticas?
Ouvimos muito essa pergunta, e com razão. A convergência de tecnologia da informação (TI) e tecnologia operacional (OT) a bordo de navios – e sua conexão com a Internet – cria uma superfície de ataque aumentada que requer maior gerenciamento de risco cibernético.
Do lado da TI, as chances de ataques cibernéticos podem ser reduzidas por meio da implementação adequada de técnicas de criptografia, como a tecnologia blockchain. Do ponto de vista operacional, a IMO afirma que o gerenciamento eficaz do risco cibernético deve começar no nível de gerenciamento sênior – incorporando uma cultura de conscientização do risco cibernético em todos os níveis e departamentos de uma organização. Você pode ler mais sobre isso nas Diretrizes da BIMCO sobre segurança cibernética a bordo de navios.
Velocidade máxima para a indústria marítima
É possível que a indústria marítima se torne maior e melhor? Mais lucrativo, embora emita menos emissões de GEE? Nós acreditamos que sim.
Conhecimento é poder. Implementando percepções em tempo real nas operações diárias, as empresas de transporte estão bem posicionadas para navegar em qualquer coisa que vier em sua direção. E como este ano foi, certamente não faz mal ter uma vantagem sobre o inesperado.
Curioso para saber como são os dados em tempo real? Dê uma olhada no painel de controle da rede meteorológica publicamente disponível do Sofar Ocean, que oferece dados de observação do tempo marinho em oceano aberto em tempo real de mais de 500 sensores meteorológicos em todo o mundo!
Tradução livre e voluntária.
Fonte: Sofar.
