Um dos estudos mais completos publicados em 2025 sobre operações de IA – “Beyond Monitoring: Observability for Generative AI, Agentic AI, and LLM Workloads”, da HyperFrame Research – traz uma conclusão inequívoca: entramos definitivamente na era da observabilidade para IA corporativa.
Segundo o relatório, 71% das empresas já utilizam IA generativa regularmente, mas o próximo salto — AI Agentic — está criando um novo tipo de complexidade operacional, caracterizado por decisões autônomas, rotas de execução não determinísticas e riscos que se propagam rapidamente dentro dos workflows.
🔍 Monitoramento já não é suficiente
O estudo deixa claro que monitoramento tradicional não dá conta do comportamento dos sistemas de IA. Diferente de aplicações determinísticas, um agente de IA pode:
- gerar respostas diferentes com o mesmo prompt
- alterar o caminho de execução
- consumir tokens de forma imprevisível
- gerar custos inesperados
- criar falhas difíceis de reproduzir
Isso exige plataformas capazes de:
- rastrear decisões
- explicar o porquê dos comportamentos
- detectar drift e anomalias
- correlacionar impacto técnico e impacto de negócio
- fornecer guardrails inteligentes
⚠️ Os novos riscos da IA corporativa
A HyperFrame destaca três riscos emergentes das arquiteturas de IA agentic observability-for-generative-ai…:
- Poisoning interno de workflows — Um único agente pode contaminar toda a cadeia.
- Custos invisíveis — Tokens, computação e APIs podem explodir sem aviso.
- Decisões opacas — Muitas vezes, a equipe não sabe por que o modelo decidiu algo.
Esses riscos tornam a observabilidade um requisito estratégico, não técnico.
🚀 Observabilidade como pilar da maturidade em IA
O estudo recomenda seis práticas essenciais para empresas que desejam operar IA com segurança e escala:
- Instrumentar desde o início
- Adotar plataformas modernas de observabilidade
- Priorizar análise de causa raiz (root cause)
- Observar workflows agentic ponta a ponta
- Aderir a padrões abertos (OpenTelemetry + OpenLLMetry)
- Evitar soluções manuais improvisadas
Esses pilares refletem a maturidade exigida por sistemas que aprendem, se adaptam e tomam decisões.
🎯 Como a InfoChoice apoia empresas nessa jornada
A InfoChoice oferece um conjunto integrado de soluções para habilitar excelência operacional em IA corporativa:
✓ Observabilidade para GenAI, Agentic AI e LLMOps
Instrumentação completa de modelos, agentes, RAG pipelines, latência, custo e segurança.
✓ Governança e IA Responsável
Guardrails, mitigação de riscos, conformidade, auditoria e XAI.
✓ FinOps for AI
Token analytics, otimização de custos e SLAs para workloads generativos.
✓ Arquitetura e Engenharia para Pipelines de IA
Projetos escaláveis com Azure, AWS, Google Cloud, Oracle e OpenAI.
✓ Framework InfoChoice para IA Operável
Padrões, métricas, telemetria, dashboards executivos e práticas unificadas.
Se a sua empresa está avançando em IA — ou prestes a dar o próximo passo com agentes autônomos — observabilidade não é opcional. É o que garante confiabilidade, segurança e previsibilidade em um mundo de sistemas que evoluem por conta própria.
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