erwin Data Modeling

Projetar, implantar e entender estruturas complexas de dados técnicos e de negócios

A modelagem de dados sempre foi a melhor maneira de entender fontes de dados complexas e automatizar os padrões de design e as regras de integridade. Hoje, o papel da modelagem de dados se expandiu como o ponto central da colaboração entre geradores de dados, administradores e consumidores. Isso ocorre porque a modelagem de dados é a melhor maneira de visualizar metadados, e agora os metadados são o coração do gerenciamento de dados corporativos, bem como os esforços de governança e inteligência de dados.

O que é um modelo de dados?

Um modelo de dados é uma representação visual dos elementos de dados e os relacionamentos entre eles. Os modelos de dados ajudam os recursos comerciais e técnicos a colaborar no design dos sistemas de informação e dos bancos de dados que os alimentam. Eles mostram quais dados são necessários e como eles precisam ser estruturados para suportar vários processos de negócios.

Existem três tipos básicos de modelos de dados, cada um com uma finalidade específica:

• Modelos de dados conceituais: estruturas e conceitos estáticos de alto nível de negócios.
• Modelos de dados lógicos: tipos de entidade, atributos de dados e relacionamentos entre entidades.
• Modelos de dados físicos: o design do banco de dados de esquema interno.

Benefícios da modelagem de dados

Você não pode gerenciar o que não pode ver. É por isso que a modelagem de dados é um componente crítico do gerenciamento de metadados, governança e inteligência de dados. Ele fornece uma visão integrada dos modelos conceituais, lógicos e físicos de dados para ajudar os negócios e as partes interessadas de TI a entender as estruturas de dados e seu significado. A modelagem de dados é o primeiro passo para garantir que informações críticas sejam usadas, entendidas e confiáveis ​​em toda a empresa. Os principais benefícios do software de modelagem de dados são as habilidades para:

• Descubra, padronize e documente fontes de dados existentes.
• Compare visualmente, analise e sincronize modelos de dados com ativos de dados implantados.
• Capacite os funcionários com acesso self-service para capacidade de dados corporativos, alfabetização e responsabilidade.
• Crie e integre construções ativas de governança de dados, configurações de metadados e feedback das partes interessadas para simplificar a colaboração entre as principais funções e melhorar o alinhamento.
• Projetar e implantar fontes de dados de alta qualidade em plataformas diferentes.
• Suporte à expansão de requisitos regulatórios, como GDPR e CCPA.
• Governe equipes de modelagem de dados, processos, portfólios e ciclo de vida para dar suporte à expansão dos requisitos regulatórios.
• Melhore os processos de negócios para obter eficiência operacional.

As ferramentas de modelagem de dados provaram que, se você dedicar algum tempo e investir antecipadamente, evitará mais os erros dispendiosos no processo de desenvolvimento. Portanto, o modelo de dados é um recurso de baixo risco e baixo custo que suporta muitos casos de uso, incluindo:

• Design e implantação de banco de dados com manutenção de esquema
• Gerenciamento de dados mestre e integração de dados
• Gerenciamento de metadados
• Design de Analytics / Business Intelligence e análise de fonte de dados
• Design / documentação de data warehouse e data lake
• Adoção de Big Data
• Racionalização e migração de DBMS
• Gestão de dados
• Inteligência de dados

Por que o software de modelagem de dados da erwin?

A erwin foi pioneira na modelagem de dados e trabalha com as maiores empresas do mundo há mais de 30 anos para ajudá-las a obter vantagens. O erwin Data Modeler (erwin DM) continua sendo o software mais confiável para modelagem de dados e design de banco de dados, automatizando tarefas complexas e demoradas relacionadas à descoberta, design, documentação, padronização e implantação de fontes de dados.

Desenvolvemos o que acreditamos ser o melhor modelador de dados com a entrada do cliente, garantindo que todas as nossas funcionalidades, fluxos de trabalho e suporte ajudem o modelador de dados profissional a produzir os resultados de negócios desejados. Com o erwin DM, você pode modelar qualquer dado de qualquer lugar para:

• Visualize estruturas de bancos de dados técnicos e de negócios em um modelo integrado rico em metadados.
• Padronize e reutilize definições principais e estruturas de dados entre projetos com o modelo de dados e metadados associados armazenados em um repositório central.
• Armazene definições de negócios e regras de negócios centradas em dados no modelo, juntamente com esquemas técnicos de procedimentos de banco de dados, procedimentos e outras informações.
• Extraia e converta dados de ERP, CRM e outros aplicativos corporativos.
• Racionalize as inconsistências da plataforma e forneça uma única fonte de verdade para todos os dados corporativos da empresa.
• Dê aos usuários de negócios confiança nas informações que eles usam para tomar decisõe.

Além disso, o erwin DM faz parte da plataforma erwin EDGE, que integra a arquitetura corporativa e a modelagem de processos de negócios aos recursos de catálogo de dados e de alfabetização de dados.

Fonte: site da erwin.