A governança de dados moderna é uma prática estratégica, contínua e colaborativa que permite que as organizações descubram e rastreiem seus dados, entendam o que isso significa no contexto de negócios e maximizem sua segurança, qualidade e valor. Embora a transformação digital e outras iniciativas orientadas a dados sejam resultados desejados, poucas organizações sabem quais dados possuem ou onde estão, e lutam para integrar dados conhecidos em vários formatos e inúmeros sistemas – especialmente se não tiverem uma maneira de automatizar esses processos. Porém, quando o gerenciamento de dados orientado por TI e o gerenciamento de dados orientado aos negócios trabalham juntos em termos de pessoal, processos e tecnologia, as decisões podem ser tomadas e seus impactos determinados com base em um inventário completo de informações confiáveis.
O que é governança de dados?
A governança de dados refere-se a como uma organização cria, coleta, retém e usa dados. Uma organização com uma prática de governança de dados bem implementada terá identificado proprietários – ou administradores – de dados corporativos, processos formais para gerenciá-los durante o ciclo de vida e um órgão de governança para reforçar e garantir a conformidade com esses processos. Portanto, em essência, a governança de dados explica a filosofia de uma organização em coleta, uso e gerenciamento de informações. Esse é um grande trabalho que cresce literalmente todos os dias, dada a quantidade de dados no universo digital em expansão. Saiba mais sobre como definimos governança de dados.
Por que a governança de dados é importante, mas desafiadora
Até recentemente, a governança de dados era principalmente uma função de TI que envolvia catalogar elementos de dados para dar suporte à pesquisa e descoberta. Mas nesta era digital, dados e sua governança são da conta de todos. Os detentores de dados – TI – e os usuários de dados – o resto da organização – devem ser capazes de descobrir, entender e usar dados para gerar oportunidades e, ao mesmo tempo, limitar os riscos. Pense da seguinte maneira: os dados corretos, da qualidade certa, independentemente de onde estão armazenados ou em que formato estão armazenados, devem estar disponíveis para uso apenas pelas pessoas certas, para o propósito certo. Tornar isso imperativo uma realidade requer um esforço estratégico contínuo, colaboração corporativa e tecnologia capacitadora que forneça uma visão holística do cenário de dados, incluindo onde ele mora, quem e quais sistemas o utilizam e como acessá-lo e gerenciá-lo. A governança de dados é muito necessária, mas também complicada; portanto, a maioria das empresas tem dificuldade em operacionalizá-la.
Drivers e benefícios da governança de dados corporativos
Empresas de diferentes setores disputam regulamentações como HIPAA, SOX e PCI-DSS há vários anos. Mas a aprovação do Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) da União Europeia e suas rigorosas penalidades por não conformidade colocam a governança de dados em destaque, forçando a maioria das organizações a reavaliar suas abordagens e ferramentas. Embora tenham sido feitos progressos, as empresas ainda enfrentam os desafios de implantar uma governança de dados abrangente e sustentável, incluindo a dependência principalmente de processos manuais para catalogação, linhagem e mapeamento de dados. No entanto, as organizações que reconhecem os dados como um ativo corporativo que pode ser controlado e geram valor a longo prazo estão obtendo muitos benefícios:
Conformidade regulatória
Responda às auditorias e demonstre conformidade com os regulamentos de dados por meio de relatórios e documentação adequados, incluindo linhagem.
Crescimento da receita
Descubra maneiras de reduzir despesas, criar novos fluxos de receita e até monetizar seus dados.
Análise Precisa
Aproveite as ferramentas de análise de dados e garanta a validade desses painéis porque os dados subjacentes são precisos.
Qualidade dos dados
Reduza os erros e / ou encontre e corrija-os rapidamente para garantir que os usuários de dados possam confiar nas informações nas quais suas análises se baseiam.
Inovação
Desenvolva novos produtos e serviços ou aprimore os existentes, além de modernizar as infra-estruturas de negócios, tecnologia e dados.
Gerenciamento de Reputação
Proteja seus ativos de dados e seja transparente sobre como usá-los, para evitar violações de dados e outros erros.
Eficiência operacional
Simplifique as operações diárias implementando melhorias, eliminando redundâncias e fornecendo treinamento e comunicação ideais para os funcionários.
Privacidade e Segurança
Fortalecer os procedimentos de privacidade e segurança de dados e a adesão a esses padrões, além de identificar e marcar elementos de dados confidenciais.
Alfabetização de dados
Garanta padrões e definições consistentes de dados para que as partes interessadas da empresa sejam alfabetizadas, fluentes na forma como sua organização define e fala sobre isso.
Melhor tomada de decisão
Forneça acesso controlado e visibilidade a uma única versão da verdade dos dados, facilitando a avaliação rápida de informações e a decisão de como agir com base nelas.
Satisfação e Confiança do Cliente
Ofereça experiências eficientes, personalizadas e relevantes ao cliente, que estabeleçam confiança e fidelizem.
Por que confiar na erwin para o seu programa de governança de dados?
Trabalhamos com dados há mais de 30 anos. Nenhum outro fornecedor pode oferecer uma vantagem, como no erwin EDGE, uma “experiência de governança de dados corporativos” para colaboração estratégica de negócios e TI. O erwin Data Intelligence Suite (erwin DI) é o coração do erwin EDGE, fornecendo recursos de catálogo, alfabetização e automação de dados, para que todas as partes interessadas da empresa possam descobrir, entender, controlar e socializar ativos de dados.
Nenhum outro fornecedor pode coletar, transformar e alimentar automaticamente metadados de uma ampla variedade de fontes de dados, processos operacionais, aplicativos de negócios e modelos de dados em um catálogo de dados central e torná-lo acessível e compreensível por meio de visualizações contextuais baseadas em função.
Com o conjunto mais amplo de conectores de metadados, a erwin combina os processos de gerenciamento e governança de dados para alimentar um pipeline de dados automatizado, em tempo real e de alta qualidade. Ao explorar essa fonte de informações, você terá o contexto, as idéias e os mecanismos para uma governança de dados eficaz e sustentável. Ao fazer as coisas difíceis para você, o erwin DI garante que seus esforços de governança de dados produzam valor real. Inteligente, hein?
Fonte: site da erwin.
