O que é Data Literacy (Alfabetização de Dados)?

O que é Data Literacy (Alfabetização de Dados)?

O que é Data Literacy (Alfabetização de Dados)?

Como a alfabetização de dados transforma dados de um ônus em benefício.

Hoje, a alfabetização de dados é mais importante do que nunca.

Agora, os dados estão sendo usados ​​para apoiar decisões de negócios que poucos executivos pensavam que tomariam até seis meses atrás.

Com seus funcionários conectados e armados com dados que mostram uma imagem clara dos negócios, sua organização está melhor preparada para voltar sua atenção para qualquer que seja sua prioridade estratégica – ou seja, transformação digital, experiência do cliente ou suportar essa crise atual (ou futura) .

O que é alfabetização de dados? Definição de alfabetização de dados

O Gartner define alfabetização de dados como a capacidade de ler, escrever e comunicar dados em contexto, incluindo um entendimento de fontes e construções de dados, métodos e técnicas analíticas aplicadas – e a capacidade de descrever o caso de uso, a aplicação e o valor resultante.

Para que serve a alfabetização de dados?

Durante anos, dizemos que “somos todos pessoas de dados”. Quando todas as partes interessadas em uma organização podem efetivamente “falar dados”, elas podem:

  • Compreender e identificar melhor os dados de que eles precisam.
  • Seja mais auto-suficiente ao acessar e preparar os dados.
  • Articular melhor as lacunas existentes no cenário de dados.
  • Compartilhe seu conhecimento e experiência com dados com outros consumidores para contribuir para o bem maior.
  • Colabore de forma mais eficaz com seus parceiros em dados (gerenciamento e governança) para obter maior eficiência e resultados de maior qualidade.

Bons dados = boas decisões

Sem bons dados, é difícil tomar boas decisões.

O acesso a dados, a alfabetização e o conhecimento levam a uma tomada de decisão sólida e isso é fundamental para a governança de dados e qualquer outro esforço orientado a dados.

A alfabetização de dados permite colaboração e inovação. Para determinar se sua organização é alfabetizada em dados, é necessário fazer duas perguntas:

  1. Seus funcionários podem usar dados para se comunicar efetivamente uns com os outros?
  2. Você pode desenvolver e divulgar idéias que ajudarão a empresa a avançar?

A conexão de conhecimento e inteligência de dados

As empresas que investem em inteligência de dados e conhecimento de dados estão melhor posicionadas para enfrentar qualquer tempestade e traçar um caminho a seguir porque têm dados precisos e confiáveis ​​à sua disposição.

A erwin ajuda os clientes a transformar seus dados de uma carga em um benefício, alimentando um pipeline de dados preciso, em tempo real e de alta qualidade, que eles podem buscar idéias que levam a decisões inteligentes para a excelência operacional.

O erwin Data Intelligence (erwin DI) combina catálogo de dados e recursos de alfabetização de dados para maior conscientização e acesso aos ativos de dados disponíveis, orientação sobre seu uso e grades de proteção para garantir que as políticas e melhores práticas sejam seguidas.

A erwin Data Literacy (DL) baseia-se em glossários comerciais enriquecidos e em dados de socialização, para que todos os interessados ​​possam visualizá-los e compreendê-los no contexto de suas funções.

Permite que os usuários de TI e de negócios descubram os dados disponíveis para eles e entendam o que isso significa em termos comuns e padronizados, e automatizam processos comuns de curadoria de dados, como correspondência de nomes, categorização e associação, para otimizar a governança do pipeline de dados, incluindo a preparação processos.

O erwin DL fornece visualizações de dados contextuais de autoatendimento, baseadas em funções. Ele também fornece um glossário comercial para a definição colaborativa de dados corporativos em termos comerciais.

Ele também inclui responsabilidade interna e fluxos de trabalho para permitir que os consumidores definam e descubram dados relevantes para suas funções, facilitam o entendimento e o uso de dados dentro de um contexto de negócios e garantem que a organização esteja alfabetizada.

Com o erwin DL, sua organização pode criar glossários de termos em taxonomias com descrições, sinônimos, acrônimos e suas associações a políticas de dados, regras e outros artefatos críticos de governança. Outras vantagens são:

  • Visibilidade e governança de dados: visualize e navegue todos os dados de qualquer lugar dentro de uma estrutura de ativos de dados centrada nos negócios que forneça alinhamento organizacional e governança de dados sustentável e robusta.
  • Contexto e enriquecimento de dados: coloque os dados no contexto comercial e permita que as partes interessadas compartilhem as melhores práticas e construam comunidades, marcando / comentando ativos de dados, enriquecendo os metadados.
  • Colaboração e empoderamento corporativo: divida os silos de TI e de negócios para fornecer amplo acesso às informações organizacionais aprovadas.
  • Maior produtividade: reduza o tempo necessário para encontrar ativos de dados e, portanto, dependa de recursos técnicos, além de otimizar os fluxos de trabalho para análise e tomada de decisões mais rápidas.
  • Responsabilidade e tranquilidade regulatória: crie um ecossistema integrado de pessoas, processos e tecnologia para gerenciar e proteger dados, mitigando uma ampla gama de riscos relacionados a dados e melhorando a conformidade.
  • Gerenciamento eficaz de mudanças: gerencie melhor as mudanças com a capacidade de identificar vínculos de dados, implicações e impactos em toda a empresa.
  • Conhecimento, fluência e conhecimento de dados: aprimore a descoberta, a compreensão e a confiança das partes interessadas nos ativos de dados para sustentar a análise que leva a insights acionáveis.

by Mariann McDonagh.
Tradução livre e voluntária. Fonte: Blog da erwin.