Analistas gastam 80% do tempo preparando os dados ao invés de analisá-los e interpretá-los!
O que é a Data Wrangling?
A análise bem-sucedida se baseia em dados precisos e bem estruturados que foram formatados para as necessidades específicas da tarefa em questão. No entanto, em plena Era do Big Data os dados de hoje são maiores e mais complexos do que nunca. É demorado e tecnicamente desafiador agrupá-los em um formato para análise.
A Preparação de Dados (Data Wrangling) é o processo pelo qual você deve passar para fazer a transição de entradas de fonte de dados brutas em saídas preparadas para serem utilizadas na análise e em vários outros fins comerciais. A preparação precisa e eficiente dos dados prepara o terreno para insights profundos.
Seis recursos que uma solução moderna de preparação de dados deve ter para maximizar o investimento da sua organização:
1. Integrar-se perfeitamente com os ecossistemas em Nuvem (AWS, Azure, GCP).
2. Melhorar a eficiência e colaboração das partes interessadas.
3. Abordar diversos tipos de dados e novos casos de uso.
4. Ativar o autoatendimento enquanto mantém a governança de dados.
5. Apoiar a qualidade dos dados em escala.
6. Centralizar a orquestração da preparação de dados.
A InfoChoice fornece consultoria em Data Wrangling para dados estruturados, semi estruturados e não estruturados.
Processo de Data Wrangling
A plataforma que utilizamos em nossa consultoria tem adoção incomparável, com uso em mais de 173 países, que soma mais de 75.000 usuários em 20.000 empresas
O nosso foco é fornecer software que ajude indivíduos e organizações a explorar, transformar e reunir com mais eficiência dados diversos para análise.
Esteja você trabalhando com arquivos em sua área de trabalho, dados diferentes na nuvem ou em ambientes de data lake em larga escala, a plataforma que utilizamos acelerará o processo de preparação dos dados para uso.
Opcionalmente, através do intermédio da InfoChoice, a sua empresa poderá adquirir direto com o desenvolvedor a assinatura da ferramenta que utilizamos para consultoria em Data Wrangling.