Categoria: Segurança da Informação
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Do analógico ao inteligente: como modernizar o videomonitoramento sem abandonar o que ainda funciona
Sua infraestrutura de câmeras analógicas ainda pode ter muito futuro pela frente. Veja como video encoders como o AXIS P7304 permitem uma migração gradual para videomonitoramento IP, agregando analytics, automação, integração e cibersegurança sem exigir necessariamente a substituição imediata dos ativos existentes.
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Muito Além do Modelo: Como o GPT-5.6 Revela uma Nova Era na Engenharia de Implantação Segura da Inteligência Artificial
A documentação de Deployment Safety do GPT-5.6 revela uma mudança profunda na evolução da Inteligência Artificial. Mais do que criar modelos cada vez mais inteligentes, o desafio passa a ser implantá-los com segurança, governança, observabilidade e confiança.
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Trusted Contact: por que o novo recurso do ChatGPT marca o início da IA responsável em escala
A OpenAI lançou o Trusted Contact no ChatGPT e inaugurou uma nova discussão sobre confiança, governança e responsabilidade em inteligência artificial. Entenda por que esse movimento pode redefinir o futuro dos agentes inteligentes e da IA corporativa.
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Segurança de Agentes de IA: o risco já saiu do laboratório — e sua empresa pode não estar vendo
Agentes de IA já fazem parte da operação das empresas — mas a segurança não evoluiu no mesmo ritmo. Este artigo revela os riscos reais, como o fenômeno do Shadow AI, falhas de governança e a necessidade urgente de uma nova abordagem baseada em comportamento.
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Trusted Access: o novo modelo de governança para IA de alto risco – Como a iniciativa da OpenAI redefine segurança, identidade e controle no uso de inteligência artificial avançada
A governança de inteligência artificial está evoluindo rapidamente. Com o conceito de Trusted Access, a OpenAI introduz um novo modelo baseado em identidade e controle de acesso, redefinindo como empresas devem proteger, gerenciar e escalar o uso de IA de forma segura.
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Cibersegurança na Era da IA: o que o Relatório Global 2025 revela sobre riscos, comportamento humano e o futuro da proteção digital
O relatório global de 2025 da Fortinet revela um cenário paradoxal: enquanto a inteligência artificial aumenta a percepção de risco nas organizações, o comportamento humano ainda representa a principal vulnerabilidade. Este artigo explora os principais insights do estudo e mostra como transformar conscientização em uma cultura real de segurança.
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Threat Hunting na Prática: Como a Trellix Está Redefinindo a Defesa Proativa contra Ameaças Avançadas
Análise estratégica do relatório Trellix SecondSight 2026 e como o threat hunting proativo está transformando a cibersegurança moderna.
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Governança Autônoma: como agentes de IA estão redefinindo segurança e compliance
Agentes de IA estão redefinindo segurança e compliance, transformando processos manuais em governança contínua e orientada por contexto. Entenda essa mudança.
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Cibersegurança em 2026: IA, Guerra Digital e a Nova Era das Ameaças Cibernéticas
O relatório de cibersegurança 2026 do Google Cloud revela um cenário dominado por IA, ransomware avançado e ameaças de Estados-Nações. Entenda as principais tendências e como preparar sua empresa para esse novo ambiente digital.
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A kill chain de ataques contra agentes de IA
Ataques contra agentes de inteligência artificial raramente acontecem de forma isolada. Em muitos casos, eles evoluem em múltiplas etapas — desde o reconhecimento inicial até a execução de ações dentro de sistemas corporativos. Neste artigo exploramos a kill chain de ataques contra agentes de IA e como organizações podem interromper essas sequências.
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A superfície de ataque dos agentes de IA: onde estão os riscos
À medida que agentes de inteligência artificial passam a interagir com usuários, APIs, bases de conhecimento e sistemas corporativos, a superfície de ataque dessas arquiteturas se expande significativamente. Neste artigo analisamos onde estão os principais pontos de exposição e como esses sistemas podem ser explorados.
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Como projetar agentes de IA resistentes a prompt injection
À medida que agentes de inteligência artificial passam a acessar dados, executar tarefas e interagir com sistemas corporativos, a segurança desses sistemas torna-se essencial. Neste artigo, exploramos princípios arquiteturais que ajudam a projetar agentes de IA mais resistentes a ataques de prompt injection.